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重磅发布!南昌入选人工智能20强城市

2018-03-29 10:24:20 亿欧网 我要评论 |
[导读]2016年,谷歌的Alpha Go将人工智能带入主流视野。2017年,百度提出“All in AI”的口号,将自动驾驶汽车开上北京五环。度过空中楼阁的想象,人工智能正在步入商业应用阶段,无论是坐拥千亿资产的巨头企业还是如雨后春笋般出现的初创企业,均不肯放过这一重要机遇, 推动AI产业如火如荼地发展壮大。

2016年,谷歌的Alpha Go将人工智能带入主流视野。2017年,百度提出“All in AI”的口号,将自动驾驶汽车开上北京五环。度过空中楼阁的想象,人工智能正在步入商业应用阶段,无论是坐拥千亿资产的巨头企业还是如雨后春笋般出现的初创企业,均不肯放过这一重要机遇, 推动AI产业如火如荼地发展壮大。

2017年7月,国务院发布《新一代人工智能发展规划》,将人工智能作为创新驱动发展战略的主攻方向,随之各省市吹响了发展人工智能的冲锋号,就人工智能产业给出整体性规划意见,抢占新一代风口,建设科技高地。

作为实体经济和新科技、新理念、新政策间的连接器,亿欧一直将人工智能摆在重点关注位置,在长期的企业走访、调研和合作中把握人工智能发展动向,同时还与各地政府和组织机构积极互动,真切感受到创新洪流在全国范围内的涌动。

在此背景下,亿欧智库发布“2017年中国人工智能产业发展城市排行榜”,从城市的企业规模、政策基础、学术基础、产业基础、资本环境五个层面测评城市发展人工智能的实力和前景。

简单而言,企业规模基于城市的AI企业的类型(初创企业、成熟企业)和数量进行统计,政策基础来自亿欧智库对各地出台文件和具体举措的整理以及专家据此给出的测评分数,学术基础参考了其他机构的研究结果,并结合高校AI相关专业及实验室情况进行评测,产业基础是根据城市的主导产业与AI主要落地的产业间的匹配度来考量,资本环境基于当地发生的AI相关投资频次以及投资金额统计得出。

确定指标架构后,亿欧智库使用层次分析法,确定了五个指标的权重,分别是:企业规模占33%,政策基础占19%,学术基础占15%,产业基础占17%,资本环境占16%。

通过数据集计算、公开资料整理以及专家评测等方式,最终对各项结果进行无量纲化处理,以十分制的形式展现得分结果,根据指标权重计算得到最终结果。

排行榜中,北京在各项指标的优异表现使其得分远超其他城市,稳居第一;上海排名第二,当地成熟的市场环境以及政策的迅速跟进为培育人工智能打下了坚实根基;深圳和杭州聚集了一大批高科技公司,业已积淀了良好的创新创业氛围,分别排名第三、第四。广州排名第五,伴随IAB计划的出台,以及南沙人工智能产业基地的建设布局,其发展速度有望加快。

南京、成都、天津、合肥、武汉分列第六到第十位。其中,南京经开区、合肥声谷、武汉光谷等片区都制定了专门的AI培育行动计划。这批城市有较好的经济基础和科技实力,本着因地制宜的策略,结合本地独有优势切入人工智能,正在迅速跟进这项新兴技术。

从分项指数来看,北京无论是AI成熟企业数量还是初创企业数量均遥遥领先于其他城市,达到上海的两倍。北上深杭广均占据前五位置。

从资本环境来看,北京位居第一,其AI相关的投总频次达到620次,投资金额总量达550亿元。上海深圳位居其次,前后城市间差距悬殊。

政策层面,上海、北京、南京均推出市级的专项规划,在区一级也有相关政策,杭州并未出台专项政策,但在其他文件中多次重点关注人工智能,广州、深圳等市政府也在积极牵头制定人工智能实施方案。

学术基础、产业基础方面,北京、上海凭借雄厚的高校资源和完善的产业经济,占据前两名。

总结榜单内容,亿欧智库认为,当前城市发展人工智能主要呈现以下特点和趋势:

第一,北上深杭牢牢占据AI城市实力第一梯队的位置。经济、政策、科技、学术的全方面优势使四个城市的创新创业高度、速度均远超其他城市。广州缺乏大型科技企业和初创企业的支持,人工智能实力相对滞后。

第二,其他城市在企业规模、资本环境等方面远不及第一梯队城市,但已处于起步发展阶段,在AI商用化阶段有机会快速提升自身实力。作为通用型技术,新一线城市和二线城市有必要,也有条件发展人工智能。其一,当前处于产业转型升级的关键期,传统行业对经济的贡献减弱,劳动力成本的提升使低端制造业不再适应于发展需要,当地势必要抓住新一代关键技术的机遇,为传统行业注入活力,引入中高端产业推动经济转型。其二,进入商业化、应用化阶段,能提供更优渥的招商引资方案、能为企业提供更宽松更良好的试验环境的新一线城市和二线城市很容易吸引AI产业在当地布局。

第三,企业因素对于第一梯队城市尤为重要,政策因素对于其他城市尤为重要。此次榜单中企业规模占33%的权重,与“科技创新中企业占据主体地位”的政策导向相合。北上深杭均有一批大型科技企业和初创企业,为培育人工智能产业起到了关键性作用。其他城市由于缺少本土AI企业,需要政府主动引进和集聚相关企业,完善配套政策和基建,逐步构建AI产业生态。

第四,已有的特色产业与人工智能相结合,为城市提升实力提供捷径。例如,合肥依靠企业科大讯飞以及高校中科大共同在当地打造智能语音产业集群(近日亿欧将在合肥举办2018贺岁产业创新论坛,尽请关注)。此外苏州、沈阳和贵阳虽未进入前十,但也应注意三城市发展人工智能的潜力。苏州已有的制造业基础和产业集聚能力有利于智能制造技术发展,沈阳的机器人产业实力位居全国前列,贵阳是大数据产业的重地,都会吸引大量AI企业在当地布局。

亿欧智库在处理并形成人工智能城市实力排行榜的过程中,尽可能覆盖到相关性较强的因素,并客观公正地评价各个城市的人工智能发展成就,为各界读者提供参考。亿欧将继续密切关注人工智能领域的发展,持续输出更多研究成果,欢迎大家多提宝贵意见。

附指标解释:

企业规模(33%):在科技创新的过程中,企业占据着主体地位。城市中AI企业的发展情况将大大影响当地的起步高度和未来发展规模,亿欧智库通过统计当地AI成熟企业(主要指上市企业或已过融资阶段的企业)及初创企业的数量进行汇总评价。企业划分所属城市时以其总部或注册地为准。

政策基础(19%):人工智能取得发展离不开政策的支持,尤其是目前人工智能处于市场化和落地前夕,需要政策来引导推进。亿欧智库以各城市人工智能相关政策及举措的数量、发布时间和质量为维度,邀请专家进行评判。

学术基础(15%):一个城市有良好的学术基础将有力促进人工智能的技术进步,吸引更多企业依托于高校、研究所构建科研能力。亿欧智库根据当地高校的AI实力进行判定,主要参考了CSRankings、乌镇智库等研究机构对的评测结果,并结合高校是否有AI相关专业及实验室进行综合打分得出结果。

产业基础(17%):人工智能的应用集中并率先应用于某些产业,如果城市的主导产业与之相匹配,AI企业能够更迅速、更便捷地落地和应用,亿欧智库根据各城市的政策规划文件以及经济统计数据,对当地的主导产业进行整理,并结合亿欧AI投资报告中对AI主要分布行业的统计数据,最终给出评测得分。

资本环境(16%):资本环境在培育AI初创企业方面起着至关重要的作用,并影响到该城市对人才、技术等要素的吸引力。亿欧智库主要根据当地AI初创企业的融资总频次以及融资金额总量对该指标进行评测。

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